作 者
刘宁 / 许海星 / 赵明星
TTT · 培训 · 知名作者 / 学者
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About the Book
书籍信息
In a Nutshell
一句话总览
这是中文语境里最贴企业内训师的一本 AI 课程开发手册。三位作者提出的 MAP 模型——Model（经典模型）、AIGC（技术洞察）、Prompt（提示词能力）——把内训师的能力拆成三层，核心观点是：AI 不会取代培训师，但会用工具的培训师会取代不用工具的培训师。书里最实的是它沿着 ADDIE 走了一遍全链路：需求分析、课程设计、内容开发、教学互动、评估转化，每个环节都给出 AIGC 怎么接。这本书本身就是老雷那条'提示词和智能体之外，AI 培训还该补一堂 AI 经济学'主线的中国坐标。
Core Frameworks
核心框架 / 概念
核心理念
CORE · 概念
- MAP 能力模型：Model 经典模型 / AIGC 技术洞察 / Prompt 提示词能力，三层缺一不可。
- ADDIE 与 AIGC 的映射：分析-设计-开发-实施-评估，每一环各自该用什么 AI、用到什么程度。
- 评估转化的 AI 辅助：从学员反馈到行为改变，AI 能做的是让数据更容易被看见。
实操应用
ACTION · 落地
- 需求分析四法的 AI 化：访谈、问卷、资料分析、现场观察——每种都能用 AI 提效，但观察仍不能外包。
- 内容开发的 AI 分工：AI 出初稿与变体，人做取舍与专业判断——分工错了，课程就会空心化。
Key Principles
关键原则
AI 提效的前提是模型功底
Principle
不懂 ADDIE 的人用 AI，只会更快地产出无效课程。
需求分析不能外包给 AI
Principle
AI 能帮你整理访谈记录，但不能替你判断组织真正的问题是什么。
课程的空心化风险
Principle
全 AI 生成的课程看起来完整，但经不起学员一个追问。
提示词是新的基本功
Principle
同一需求，提问水平不同，产出质量差三倍。
评估要回到业务
Principle
课程好不好不看满意度，看学员回到岗位上有没有用起来。
Notable Quotes
金句摘抄
AI 不会取代培训师，但会用 AI 的培训师会取代不用 AI 的培训师。
MAP 模型的核心不是三个字母，是把能力拆成可以练的单元。
提示词能力，正在成为内训师新的基本功。
全 AI 生成的课程经不起学员的一个追问——那才是真正的课堂。
Takeaways
对工作和行动的行动启发
拿自己的一门老课做 AI 改造
选一门讲得最顺的课，只改其中一环（比如把学员的 30 个问题归纳成 5 个共性），对比效果。
建一份课程开发提示词库
按 ADDIE 分五组，每组沉淀 3-5 条验证过的提示词——这是你下次开课省下的时间。
在需求分析环节加一次人工验证
AI 整理完访谈后，务必自己回去听一遍原始录音，你一定会发现 AI 忽略的那句。
Who Should Read
适合谁读
企业内训师培训管理者课程设计师HR 与人才发展想把 AI 用进课的人